课程介绍
本课程通过手把手教学 “ Agent库存调拨优化系统”与“Agent BI 报表问答系统”两大智能体，帮你系统掌握Spring AI、Graph、LLM 等技术，并驾驭开发智能体全流程。同时学会将 AI 赋能原有系统业务，实现原有业务降本提效。最终实现不切换技术栈，低成本转入火爆的AI应用开发领域，快速构建 AI 时代的技术护城河，实现职业高薪突破。
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课程目录
第1章 开课准备
1-1 课程导学
第2章 技术选型与架构筑基：为什么是Spring AI Alibaba Graph？
2-1 开篇引言：AI工作流开发的“三条道路”
2-2 知己知彼：认识主流低代码平台Dify与Coze
2-3 灵魂拷问：低代码平台遍地，为何还要从零造轮子？
2-4 职业升维：从“工具使用者”到“架构创造者”
2-5 天作之合：为什么Spring AI Alibaba Graph是Java生态的“终极答案”？
2-6 第四条道路？–自研工作流Agent开发框架
第3章 Spring AI Alibaba Graph框架核心精讲
3-1 什么是Graph？为什么它是AI工作流的终极解决方案？
3-2 Graph核心三要素深度解析
3-3 初体验：构建你的第一个智能工作流1
3-4 初体验：构建你的第一个智能工作流2
3-5 初体验：构建你的第一个智能工作流3
第4章 实战一：打造“会思考”的智能库存调拨优化系统（上）
4-1 业务蓝图设计：从痛点出发的架构思维
4-2 工程奠基：企业级项目标准化搭建
4-3 基础框架封装：统一响应体、异常处理、日志规范的代码实现
4-4 数据建模：核心实体设计
4-5 使用代码生成器进行通用业务组件开发上
4-6 绘制智能调拨的“执行图纸”：Graph工作流全链路设计
4-7 商品数据采集节点：基于mybatis-plus实现实时数据流开发1
4-8 商品数据采集节点：基于mybatis-plus实现实时数据流开发2
4-9 商品数据采集节点：基于mybatis-plus实现实时数据流开发3
4-10 库存调拨数据采集节点开发：构建实时数据流，为AI决策引擎提供精准弹药上
4-11 库存调拨数据采集节点开发：构建实时数据流，为AI决策引擎提供精准弹药下
4-12 LLM预测引擎核心实现：从提示词工程到业务落地的调拨建议生成
