课程介绍
系统化学习Transformer模型注意力机制原理、编码器、解码器设计、理解BERT等模型架构；掌握VIT、DieT、Swin、RTDERT、RFDETR等主流视觉Transformer模型从训练到部署、深入理解CLIP、DINOv2、DINOv3、SAM2等视觉语言大模型（VLM）结构，掌握基于VLM的图像分类、对象检测、OCR识别、零样本工业异常检测、异常分割、PCA主成分分析、小样本训练、知识蒸馏等主流VLM开发技术、掌握视觉语言模型与多模态模型的全栈开发技术，成为多模态VLM开发工程师。
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